Вы на странице
Диссертация по городскому транспорту 2025 год
Основные разделы библиотеки:
Тематические каталоги всей литературы по экономике и праву
Тематические каталоги по видам документов: Учебники ДИССЕРТАЦИИ - уникальная коллекция Дипломы и ВКР
Алфавитный каталог Учебники и монографии
Алфавитный каталог Диссертации кандидатские и докторские
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УДС ... 15 1.1. Обзор методов машинного обучения 15 1.1.1. Классификация 15 1.1.2. Нейронные сети .... 19 1.1.3. Ансамблевые методы. Метод случайного леса .. 26 1.2. Интеллектуальные транспортные системы 31 1.3. Установление зависимостей дорожно-транспортных происшествий от составляющих системы ВАДС и особенностей климата .. 35 1.4. Методика коэффициентов аварийности . 44 Выводы по главе 1 . 61 ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНТЕНСИВНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ .. 65 2.1. Группировка данных об интенсивности транспортного потока с использованием программно-аппаратных комплексов 65 2.2. Сбор, обработка и группировка данных о погодно-климатических условиях функционирования анализируемой улично-дорожной сети и показателей естественного освещения .... 70 2.3. Особенности применения современных геоинформационных систем для получения данных о геометрических элементах дорог 84 2.4. Исследование влияния погодно-климатических условий на улично дорожной сети . 101 2.4.1. Учетные данные о погодно-климатических условиях ... 101 2.4.2. Способы влияния показателей погоды на интенсивность транспортного потока . 104 2.5. Определение эффективных широт интервалов влияния температурных режимов на интенсивность транспортного потока с использованием ранговой корреляции Спирмена ... 108 2.6. Парная ранговая корреляция Спирмена для определение эффективных широт интервалов влияния сопутствующих погодных факторов 118 Выводы по главе 2 .... 125 ГЛАВА 3. МЕТОДИКИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ .. 130 3.1. Глубокое обучение с использованием нейронных сетей deep learning с целью прогнозирования интенсивности транспортного потока ... 130 3.1.1. Архитектура нейронной сети обратного распространения .. 130 3.1.2. Формирование данных ... 135 3.1.3. Подготовка данных ... 137 3.1.4. Очистка от выбросов методом изолированных деревьев 144 3.1.5. Обучение модели 148 3.2. Обучение с учителем. Метод случайного леса ... 161 3.2.1. Подготовка и установка зависимостей .... 161 3.2.2. Предварительный анализ данных ... 170 3.2.3. Обучение и проверка модели .. 174 3.2.4. Прогноз . 188 Выводы по главе 3 .... 193 ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДИКИ КОЭФФИЦИЕНТОВ АВАРИЙНОСТИ ДОПОЛНЕННЫМ РАСЧЕТОМ ПО МЕТОДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ ТРАВМАТИЗМА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА ДЛЯ ПРОГНОЗА ТРАВМАТИЗМА ПРИ ДТП 196 4.1. Разработка модели оценки безопасности дорожного движения с позиции травматизма с помощью логистической регрессии 199 4.1.1. Общие положения логистических регрессий ... 199 4.1.2. Установление корреляционных связей влияния дорожных факторов на травматизм при ДТП .. 203 4.1.3 Количественная оценка рабочей модели, способ ее применения . 209 4.1.4. Обоснование полученных коэффициентов травматизма с точки зрения психологии поведения водителя и пешехода.. 212 4.2. Реализация разработанной методики ... 217 4.3. Проверка целесообразности дополнения Методики коэффициентов аварийности дополненным расчетом по методу коэффициентов травматизма 219 4.4. Совершенствование оценки травматизма при ДТП методом машинного обучения . 221 4.4.1. Определение максимальной допустимой скорости для движения 221 4.4.2. Машинное обучение – Метод случайного леса .... 243 Выводы по главе 4 .... 264 ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ... 268 5.1. Прототип программного обеспечения, проецирующего интенсивность транспортного потока открытых геоинформационных систем на примере улицы Ленина в городе Хабаровске .... 268 5.2. Рекомендации по внедрению разработанных методик ... 277 5.3. Экономическая эффективность реализации методик оценки безопасности дорожного движения .... 289 Выводы по главе 5 .... 294 ИТОГИ ВЫПОЛНЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ .. 300 Список литературы 302 ПРИЛОЖЕНИЕ А. ОБОЗНАЧЕНИЯ ШИФРА ПОГОДЫ (WW) .... 339 ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РЕЗУЛЬТАТЫ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ШИРОТ ИНТЕНСИВНОСТИ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА И ТЕМПЕРАТУРНЫХ РЕЖИМОВ (ВОЗДУХА, ПОЧВЫ И ТОЧКИ РОСЫ) ... 345 ПРИЛОЖЕНИЕ В. УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ .. 351 ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ПРАВИЛА КОНТРОЛЯ ДАННЫХ КОЛОНОК ФАЙЛА CSV НА ЭТАПЕ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ .... 355 ПРИЛОЖЕНИЕ Д. ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ РУБЕЖЕЙ .... 360 ПРИЛОЖЕНИЕ Е. ДОПУСТИМЫЕ ИНТЕРВАЛЫ И ЗНАЧЕНИЯ ДЛЯ БИНАРИЗАЦИИ МОДУЛЯ UTILS ДИРЕКТОРИИ APP/DOMAIN/HELPERS .. 362 ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ КРИВЫЕ (ROC-ANALISYS) ПО РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ГРУППАМ .. 366 ПРИЛОЖЕНИЕ И. РЕЗУЛЬТАТ ПРОВЕРКИ МОДЕЛИ ТЕСТОВОЙ ВЫБОРКОЙ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА 371 ПРИЛОЖЕНИЕ К. АНАЛИЗ ДАННЫХ В ПРОГРАММЕ STATISTICA 6.0 . 373 ПРИЛОЖЕНИЕ Л. ОПИСАНИЕ УЛИЦЫ ЛЕНИНА В ГОРОДЕ ХАБАРОВСКЕ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON . 375 ПРИЛОЖЕНИЕ М. АКТЫ ПРИЕМКИ ТРАНСПОРТНЫХ ОБЪЕКТОВ .. 391
Вернуться в каталог диссертаций по городскому транспорту 2025 год
Каталог всех диссертаций по городскому транспорту (за все годы)
КРОМЕ ТОГО, по городскому транспорту на нашем сайте есть Дипломы и магистерские диссертации
Полный каталог литературы по экономике и праву
Основные каталоги библиотеки
Тематические каталоги:
Вся литература по экономике и праву
По видам документов:
* Учебники
* Диссертации - УНИКАЛЬНАЯ КОЛЛЕКЦИЯ
* Дипломы и ВКР
Наша библиотека была разработана в 2008 году по заданию екатеринбургского филиала одного московского института. Через пару лет филиал был ликвидирован. К тому времени на сайте было 1100 электронных книг по экономике и менеджменту.
Нам, нескольким разработчикам, стало жалко накопленный материал, и мы продолжили пополнять сайт на общественных началах. В 2015 году мы зарегистрировали основной домен информ2000.рф (можно проверить на сайте reg.ru).
К настоящему времени на сайте есть книги, дипломы и диссертации. Всего более 9000 документов.