Алфавитный каталог учебников и монографий
Тематические каталоги по видам документов: Учебники Диссертации Дипломы и ВКР
Полный текст бесплатно
Оглавление
ГЛАВА 1... 11 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 11 1.1. Анализ проблематики исследовательской работы . 11 1.2. Оценка возможных сложностей проведения исследовательской работы .... 12 1.3. Учёт специфики предметной области и исследование методов разработки модели машинного обучения . 14 1.3.1. Формальная постановка задачи .... 14 1.3.2. Методы разработки моделей машинного обучения .... 16 1.3.2.1. Логистическая регрессия. .... 16 1.3.2.2. Случайный лес . 18 1.3.2.3. Градиентный бустинг. ... 19 1.3.3. Метрики оценки качества моделей машинного обучения. .... 21 1.3.3.1. Матрица ошибок (Confusion matrix) . 22 1.3.3.2. Аккуратность (Accuracy) . 24 1.3.3.3. Точность (Precision) .. 24 1.3.3.4. Полнота (Recall) ... 25 1.3.3.5. F-мера (F-score) 25 1.3.3.6. Площадь под кривой ошибок (ROC-AUC) . 25 ГЛАВА 2... 28 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ .. 28 2.1. Разведочный анализ данных и предварительная обработка 28 2.1.1. Исследовательский анализ данных – EDA 28 2.1.1.1. Основные выводы по результатам разведочного анализа данных 58 2.1.2. Предварительная обработка данных . 58 2.1.2.1. Обработка пропущенных значений 58 2.1.2.2. Обработка категориальных признаков .. 59 2.1.2.3. Логарифмирование числовых признаков ... 60 2.1.2.4. Обработка параметров с количеством дней .... 61 2.1.2.5. Агрегация данных 61 2.1.3. Разработка дополнительных и оптимизация имеющихся признаков параметров модели – Feature Engineering. 63 2.1.3.1. Application data feature engineering. . 64 2.1.3.2. Bureau_balance data feature engineering. . 67 2.1.3.3. Bureau data feature engineering. . 68 2.1.3.4. Installments_payments data feature engineering. 70 2.1.3.5. POS_CASH_balance data feature engineering. .. 72 2.1.3.6. Previous_application data feature engineering. ... 72 2.1.3.7. Credit_card_balance data feature engineering. .... 74 2.1.3.8. Cross-table feature engineering. .. 74 2.1.4. Разработка моделей машинного обучения и оценка их качества. ... 75 2.1.4.1. Логистическая регрессия. .... 76 2.1.4.2. Метод случайного леса. . 77 2.1.4.3. Градиентный бустинг с помощью XGBoost. .. 80 2.1.4.4. Градиентный бустинг с помощью LightGBM. 83 2.1.4.5. Повышение качества модели LightGBM с помощью байесовской оптимизации гиперпараметров. 88 ГЛАВА 3... 95 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ .. 95 3.1. Необходимые условия внедрения проекта .... 95 3.2. Эксперимент на независимых данных и оценка инструмента по результатам эксперимента ... 99 3.3. Перспективы совершенствования разработанного инструмента . 100 3.4. Условия прекращения решения задачи автоматизированным способом 101 3.5. Оценка эффективности реализации проекта .... 102 ЗАКЛЮЧЕНИЕ . 104 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ... 106 ПРИЛОЖЕНИЕ А (ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ) ЛИСТИНГ ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОГРАММЫ ... 110 ПРИЛОЖЕНИЕ Б (СПРАВОЧНОЕ) ХРАНИЛИЩЕ ФАЙЛОВ РАЗРАБОТАННОГО РЕШЕНИЯ... 131
Полный текст магистерской диссертации
Вернуться в Каталог дипломов и магистерских диссертаций по банковскому делу
КРОМЕ ТОГО, по проблемам банков на нашем сайте есть Учебники и монографии и Диссертации кандидатские и докторские
Полный каталог литературы по экономике и праву
Алфавитный каталог учебников и монографий
Тематические каталоги по видам документов: Учебники Диссертации Дипломы и ВКР